今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

人工智能浪潮席卷全球：下一个风口在哪里？

摩根大通：AI使用者将成最大受益者

随着人工智能技术的飞速发展，AI热潮席卷全球，相关产业也迎来了爆发式增长。然而，在一片火热的景象背后，投资者们不禁思考：除了芯片制造商、云计算提供商等AI基础设施的“推动者”之外，还有哪些领域将成为AI浪潮的下一个风口？

近日，摩根大通的一位高管给出了他的答案：AI的使用者。这位高管表示，那些能够利用AI技术改造自身业务、提升运营效率的公司，将成为AI时代的最大受益者。

“使用者”为何会成为最大受益者？

从历史经验来看，每项重大技术变革的到来，都会催生新的产业和商业模式。蒸汽机的出现，使得工厂、铁路和船舶等行业获得了巨大的发展动力；电力、电话、计算机和互联网的普及，也造就了一系列新的经济形态。

AI技术也是如此。在AI的赋能下，各行各业都将迎来转型升级的机会。例如，制造企业可以利用AI技术实现自动化生产，提高生产效率；零售企业可以利用AI技术进行精准营销，提升客户体验；金融机构可以利用AI技术进行风险评估，降低金融风险。

哪些行业将率先受益？

摩根大通的分析师指出，那些数据密集型、决策复杂的行业，将率先受益于AI技术的应用。例如：

• **金融行业：**AI技术可以用于金融欺诈检测、信用风险评估、投资组合管理等领域。
• **医疗行业：**AI技术可以用于疾病诊断、药物研发、个性化治疗等领域。
• **零售行业：**AI技术可以用于商品推荐、精准营销、客户服务等领域。
• **制造业：**AI技术可以用于生产流程优化、质量控制、预测性维护等领域。

结语

AI浪潮正在重塑全球经济格局。对于投资者而言，除了关注AI基础设施的“推动者”之外，更应该关注那些能够将AI技术转化为实际应用的“使用者”。这些公司，将在AI时代获得更大的发展机遇。